近日，北京科技大学研究团队正式发布《炼钢厂智能化与大数据服务》学术专著，标志着我国在钢铁工业智能化领域取得重要突破。该专著系统梳理了大数据技术在炼钢全流程的应用框架，填补了国内该领域系统性研究的空白。
专著围绕智能炼钢的核心需求，深入探讨了数据采集、工艺优化、能耗控制、质量预测等关键问题。研究团队结合工业物联网架构，提出了炼钢过程数字孪生模型的构建方法，并通过实际案例验证了大数据分析对提升钢水纯净度、降低原料消耗的显著效果。
值得关注的是，著作首次建立了面向炼钢工序的多源数据融合标准，解决了生产系统中数据孤岛问题。团队开发的智能决策系统已在国内多家大型钢铁企业投入应用，实现转炉终点命中率提升12%，精炼工序能耗降低8%的实践成效。
该专著的出版不仅为行业提供了可落地的技术方案，更构建了产学研协同创新范式。随着第五代移动通信、边缘计算等新技术与钢铁制造的深度融合，这项研究成果将为推动我国钢铁工业迈向‘工业4.0’提供重要理论支撑与实践指南。
